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大数据工程师职业发展如何?
发?#38469;?#38388;:2018-03-03 | 阅读次数:655 | 返回列表>>|

大数据工程师是一个非常受欢迎的岗位,大数据工程师职业发展如何?薪资上升空间大吗?大数据工程师是大数据公司负责公司互联网数据分析的一个职位。大数据?#38469;?#22312;当前社会的发展十分火爆,催生出了大量与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来推动社会的发展。目前高新?#38469;?#21457;展太快,我们只有不?#31995;?#23398;习,更新知识和技能,才能与?#26412;?#36827;走在时代前端,否则很快会被时代所淘汰,没有成功的程序员,只有时代的程序员。

未来数据是?#31995;郟?#25484;握所有的行业信息和发展趋势的预测。谁拥有的数据越多谁就越有话语权,因此未来企业里最具发展前景的员工应该是和数据有关的职位,比如大数据工程师、数据科学家、数据分析师、数据架构师等,这些职位?#38469;?#31243;序员有前景的岗位选择。大数据工程师是能运行基本数据模型,充分了解文件系?#24120;?#20998;?#38469;?#35745;算与大型数据库,他们是能提供可建模数据所需平台的人。

大数据工程师职业发展如何

一、如何成为优秀的大数据工程师

1.从能力上来分析的,首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的,因为面对海量的非结构化数据,你要从中挖掘出有价值的东西,需要设计算法与编写程序去实?#37073;?#32780;程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码,去实现人们对未来天马行空的梦想,编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

2.其次,大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员是有这个基础的,一般优秀的大数据工程师并不是科班出身,通常是数学专业,因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

3.大数据工程师需要具备行业的业务知识,大数据?#38469;?#30340;最终目的是服务于社会和企业,并对市场和企业的发展起到重大推动作用,才是大数据的价值所在,因此大数据工程师不能脱离市场。

二、大数据工程师的薪资待遇

真正优秀的大数据工程师是需要不?#31995;?#23398;习新知识和不?#31995;?#33258;?#19968;?#32047;经验。经验越多,薪资当然也就越高,大数据工程师的前景非常光明,在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据?#38469;?#21457;展的太快,在国内发展势头很猛,以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐,在未来若干年内都会?#20351;?#19981;应求的状态,据预测,未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。

因此企业经常高薪聘请大数据?#38469;?#20154;才,这这样供不应求的情况下,数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师薪资高吗?2017年6月,大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等,随着人才缺口的增加,未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。

因此,大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首,远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。魔据大数据认为,此时是转行大数据行业的好时机,要根据自己的实际情况去选择培训机构,魔据大数据针对学员自身的基础因材施教,充分利用学员的优?#35780;?#23398;习,魔据的最终目的是确保学员能够学到一身真本领。抓住时机,来魔据大数据学习,助你顺利进入大数据行业。

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